Lineare Regression modelliert eine Zielgröße als affine Funktion von Merkmalen plus Fehler:
Die Kleinste-Quadrate-Schätzung minimiert ∥Xβ−y∥22\|X\beta-y\|_2^2∥Xβ−y∥22.